生産現場における商品ラベルの確認作業を自動化させ、人手作業を削減
よくあるご相談
- ラベルに記載される情報が多く、一つ一つ確認するのに時間がかかる
- 不鮮明な印字、 小さな文字や数字、バーコードなど細かい情報が読み取りにくい
- 慣れていない言語かつ専門用語や技術表現が含まれることで更に理解が難しい
- 国や地域によってフォーマットが異なる
成功のポイント
AIとRPAの活用により、作業者の負荷とヒューマンエラーのリスクを軽減
製造部門や設計部門が行う確認作業が例に挙げられますが、商品ラベルの内容が正しく記載されているか、デザインを確認する業務プロセスがあります。正しく表記されなければならないという大前提があり、特に薬機法、食品表示法、食品衛生法、景品表示方、健康増進法、計量法など法律に基づいて表記されなければならないケースは、表記が間違っていたり不十分だったりすると、法令違反となるリスクが生じると言われております。
商品ラベル確認作業は煩雑であり表記の誤りが法令違反に繋がるため、人にとっては非常にストレスのかかる作業です。昨今ではAIの進化により多種多様な形式のラベル読み取ることができるようになりました。またRPAとの連携により、その一連の業務を自動化ことができます。AIとRPAの活用で多くの現場での負荷軽減、ヒューマンエラーのリスク軽減が期待できます。
電通総研からのご提案
ラベルチェック自動化ソリューションによる作業の自動化
これまで人に頼っていた作業をAI×Automationの技術で代替することで負荷を軽減します。
| ラベル仕様書の取得 | 確認作業に必要な仕様書をロボットが自動で入手します。 |
|---|---|
| 読み取り | AI-OCRでラベルを読み取ります。人手でテキストを特定する作業は不要です。また、マルチ言語の読み取りが可能です。 |
| 突合・チェック | 仕様書と突合してチェック結果を報告書に取り纏めます。誤っている部分はハイライトされ、第三者が確認しやすい形式で可視化します。 |
| 完了通知 | チェック結果を担当者へ通知します。 |
| 結果確認 | 必要であれば人によるダブルチェックを行います。 |
期待できる成果
現場の負荷を大幅に軽減し、ヒューマンエラーのリスクを低減
AIの進化により多種多様な形式のラベル原稿の読み取りが可能となり、RPAとの連携により、その一連の業務を自動化することができることにより、多くの現場での作業員の負荷軽減、ヒューマンエラーの防止などの効果が期待できます。また、IDP（Intelligent Document Processing ）の活用により、自動化できる範囲も広がるため、一般的なAI-OCRより大きな削減効果を生み出すことができます。