3つのシンカでビジネスオートメーションプラットフォームに
“ビジネスオートメーションプラットフォーム”へのシンカにより、RPAは生成AIと共により広い範囲で活用されるようになりました。またその活用範囲や位置づけは日々“シンカ”を続けています。
| 01進化 |
従来のRPAの限界を超える自動化 今まで自動化ができなかった業務をAIで進化したツールにより自動化 |
・メールの自動生成 ・レポート要約 ・メールやメッセージの自動回答 ・非構造化データの自動化 等 |
|---|---|---|
| 02深化 |
より深い業務の自動化 マイニングによる洞察・分析が自動化の深度を進める |
・業務や作業の洗い出し ・売上予測等統計・分析 ・設備の故障予知 ・自律化したAIエージェントによる判断 等 |
| 03新価 |
新たなビジネス価値創造化 ビジネスオートメーションプラットフォームが創り出す |
・自然言語からアプリケーションの作成 ・自然言語からワークフローの作成 ・Maestroによる業務プロセスの最適化 等 |
3つのシンカで自動化はどう変わる？
シンカしたRPAと生成AIの組み合わせ（Agentic Automation）により、企業のビジネスプロセスはどう変わるのでしょうか。
従来、企業のRPA導入や、業務の自動化を推進していく上で、文章・音声・画像などのデータを扱う業務は、データの性質上、システム処理に不向きで、自動化が困難とされてきました。
しかし、AIの普及に伴い、AIの画像・音声認識率は向上し、生成系を含むAIにより非構造化データを構造化データにできるようになったため、より広い範囲の情報が自動処理できるようになり、自動化範囲は飛躍的に拡大します。
ビジネスシーンでAgentic Automationの活用が想定される様々なユースケース
電通総研が提供する Agentic Automation の ソリューション例
ラベルチェック自動化
グローバル製造業が様々な国に輸出する中で、マルチ言語でラベル内容を確認するのはかなり手間になっています。本ソリューションはラベルチェックをAIモデルを使用し自動化することで人手作業を削減できます。
またラベル以外にもパッケージや申請書など様々なものをチェックできます。
サポートセンターでの生成AI活用
生成AIのビジネス活用はもう当たり前！テキスト生成AIは自然言語を取り扱うことができるメリットを活かし、まずはRAGモデルによる活用をお勧めします。現在最も事例の多い方式です。仕組みによって生成AIの課題を解決することができます。
IXP（Intelligent Xtraction and Processing）
IXPは、電子メールやチャット、契約書などの非構造化データを含むあらゆる情報から、意味や意図を理解した上でデータを抽出・構造化するソリューションです。生成AIや大規模言語モデル（LLM）を中心に、OCRや自然言語処理（NLP）などのAIテクノロジーを統合的に活用し、抽出にとどまらず判断や後続業務までを含めたエンドツーエンドの自動化を実現します。