データ分析で活用するViewですが、Snowflakeにも、いくつかの種類のViewがあります。
本ブログ記事では、SnowflakeにおけるViewの種類や、それぞれのViewの特徴を解説します。

SnowflakeでのViewの種類

Snowflakeでは、次の3つのViewがあります。

1. Standard View（スタンダード・ビュー）
   その名の通り、Snowflakeにおいて標準で使用するViewであり、クエリを用いて簡単に利用できます。
   Viewはクエリに基づいて構築され、データをストレージにコピーしません。
   データに対するクエリは、ビューに対して実行されます。
2. Materialized View（マテリアライズド・ビュー）
   クエリの結果をストレージに物理的に保存することによって、ビューを高速化します。
   データ更新時は、自動的にMaterialized Viewも更新されます。
   クエリのパフォーマンスを向上させることができますが、ストレージを使用するため、コストもかかります。
3. Secure View（セキュア・ビュー）
   データへのアクセスを制限するために使用されます。
   Secure Viewを使用することで、ユーザーは自分がアクセスできる範囲のみをクエリできます。
   データが暗号化されるため、機密性を向上させることができますが、他のビューと比べると実行速度が遅くなる可能性があります。

SnowflakeのView ①Standard View（スタンダード・ビュー）

SnowflakeのStandard Viewの主な特徴は次の通りです。

1. 読み取り専用
   Standard Viewは、元のテーブルやビューを参照するための読み取り専用のビューです。そのため、ビュー自体にはデータを変更する権限がありません。ただし、元のテーブルやビューのデータが変更された場合、標準ビューに反映されます。
2. ビューの変更が元のデータに影響を与えない
   Standard Viewを使用すると、ビューの変更が元のデータに影響を与えることがないため、データの保護が可能になります。ビューを使用してデータをクエリする際に、元のデータを変更することはできません。また、元のテーブルやビューを編集した場合でも、自動的に更新されるため、管理が簡単です。
3. 複数のデータソースを結合可能
   Standard Viewは、複数のデータソースを結合することができます。これにより、異なるデータソースからのデータを一元的に表示することができます。
4. SQLを使用して作成
   Standard Viewは、SQLを使用して定義されるため、標準のSQL構文を使用して簡単に作成できます。
5. テーブルと同様にクエリできる
   Standard Viewは、データベース内のテーブルと同様にクエリできます。データベース内の他のテーブルと同じように参照できます。
6. 結果をキャッシュすることができる
   Standard Viewは、テーブルと同様にビューの結果をキャッシュすることができます。これにより、クエリの実行時間を短縮できます。
7. 多層的に作成できる
   Standard Viewは、他のビューと同様に、多層的に作成することができます。つまり、複数のビューを組み合わせて新しいビューを作成することができます。ただし、複数のビューを結合してビューを作成する場合、パフォーマンスが低下することがあります。
8. データの加工と加工のための柔軟性
   Standard Viewを使用すると、データを必要に応じて加工したり、フィルタリングしたり、グループ化したりすることができます。ビューは、SQLを使用して作成されるため、ビューを使用してデータをクエリする際に、より高度なクエリや計算を実行することができます。

SnowflakeのView ②Materialized View（マテリアライズド・ビュー）

SnowflakeのMaterialized Viewの主な特徴は次の通りです。

1. パフォーマンスの向上
   Materialized Viewは、クエリの実行時にビューのクエリを再度評価するのではなく、クエリ結果を一時テーブルに保存することで、パフォーマンスを向上させます。ただし、データをストレージ領域に保存するため、ストレージコストが発生します。
2. 自動更新
   Materialized Viewは、元のテーブルに変更があった場合に自動的に更新されます。これにより、常に最新の情報を取得することができます。
3. クエリの最適化
   Materialized Viewは、元のクエリを実行する際に必要な計算を事前に実行することで、クエリの最適化を行います。これにより、クエリの実行時間が短縮されます。
4. パーティショニングのサポート
   Materialized Viewは、パーティショニングをサポートしています。これにより、パーティショニングを設定したテーブルに対してマテリアライズド・ビューを作成することができます。
5. スキーマの分離
   Materialized Viewは、元のテーブルとは別のスキーマに保存することができます。これにより、セキュリティ上の理由から、元のテーブルに直接アクセスする必要がない場合でも、データにアクセスすることができます。

SnowflakeのView ③Secure View（セキュア・ビュー）

Snowflakeには、セキュリティに関する機能が多数組み込まれており、その中にはSecure Viewも含まれます。
（ロールを用いたアクセス制御・権限設定の方法はこちら）
SnowflakeのSecure Viewの主な特徴は次の通りです。

1. データマスキング機能
   Secure Viewを使用すると、ビューに表示されるデータをマスキングすることができます。たとえば、社会保障番号やクレジットカード番号などの個人情報をマスキングすることができます。
2. ロールベースのアクセス制御
   Secure Viewは、ロールベースのアクセス制御をサポートしています。つまり、特定のロールに属するユーザーだけがビューにアクセスできるようにすることができます。
3. 行レベルのセキュリティ
   Secure Viewを使用すると、ビューにアクセスするユーザーが表示できるデータを行レベルで制御することができます。たとえば、ある顧客の個人情報を表示するビューを作成した場合、その顧客にアクセス権限がないユーザーは、その顧客の情報を見ることができません。
4. 暗号化された通信
   Secure Viewは、暗号化された通信を使用してデータの送信を行います。これにより、データが第三者に傍受されることを防ぐことができます。
5. リソースの最適化
   Secure Viewは、ビューにアクセスするユーザーのクエリを最適化することができます。たとえば、ビューにアクセスするユーザーが必要とするデータだけを抽出することができます。これにより、リソースの無駄を省くことができます。
6. クエリパフォーマンス
   Secure Viewは、Standard ViewやMaterialized Viewと比べると、実行速度が遅くなる可能性があります。そのため、データマスキングやアクセス制御等が必要ない場合ではSecure Viewを使用しないことをお勧めします。

まとめ

さて、SnowflakeにおけるViewの種類や、それぞれのViewの特徴ををご理解いただけたでしょうか？
それぞれのViewの特徴から、用途に応じた最適なViewをご活用いただければと思います。

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＊本記事は、2023年4月1日時点の情報を基に作成しています。
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