昨今、データ活用ソリューションとして「Snowflake」が注目を集めています。
Snowflakeは、クラウドベースのデータウェアハウス（DWH）製品という印象が強いのではないでしょうか？
現在、Snowflakeは、自身を“データクラウド”という既存のデータウェアハウス（DWH）製品とは一線を画す概念のサービスであると標榜しています。

本ブログ記事では、「Snowflakeは 何がすごいのか？」、「Snowflakeは なぜ注目を集めているのか？」、「Snowflakeの機能概要や特徴は何なのか？」、「各クラウドベンダーが提供するデータウェアハウス（DWH）製品と何が違うのか？」などの疑問に答えるべく、データクラウド：Snowflakeについてわかりやすく解説します。

Snowflakeとは？ ～日本でも利用できるの？～

Snowflakeは、米国Snowflake Inc.が提供するクラウドベースのデータプラットフォームです。Snowflake Inc.は、2012年にアメリカ カリフォルニア州で設立されました。設立以来、先進的なテクノロジーで、世界的な注目を集めています。
そんな昨今注目のSnowflake社には日本法人があります。Snowflake社の日本法人（Snowflake合同会社）は2019年に設立されており、2022年11月現在での代表取締役社長は「東條 英俊」氏です。

また、日本法人があるだけでなく、Snowflake社が提供するヘルプマニュアルや、Web管理画面のGUIは、日本語対応が行われています。さらにSnowflake社は日本のクラウドリージョンをサポートしているため、「データを日本に保存したい」という要件に応えることができます。日本法人の設立後、Snowflake株式会社のエヴァンジェリストKT氏の活動などにより、年々、日本国内での知名度も高まっており、2022年10月時点で、グローバルで6,800社超、日本国内でも約300社ほどの企業で採用されている実績があります。
そのため、データプラットフォームの検討にあたり、Snowflakeを一つの選択肢とする日本企業が増えています。

Snowflakeとは？ ～何がすごいの？ どんな特徴があるの？～

日本国内でも豊富な採用実績のあるSnowflakeですが、一体どのような特徴があるのでしょうか？
Snowflakeの主な特徴として3つご紹介します。

独自のアーキテクチャ

データを保管するストレージ層と、処理を実行するコンピュート層が分離独立しており、データは集約して一か所で保管しながら、複数の処理を同時に実行することができます。Snowflakeでは、このコンピュートをつかさどるクラスタを「ウェアハウス」と呼びます。
具体的には、次のようなメリットが挙げられます。

• マルチクラスタ
  例えば、ETLとBIを担当するコンピュートクラスタを個別に用意することで、それぞれの処理が影響することはありません。
• スケーリング
  コンピュートクラスタ単位で、並列度や性能を変更することができます。同時接続数の増減に対応することができます。
• コスト効率化
  コストも独立しており、データ量に準じたストレージ課金と、秒単位利用時間でコンピュート課金が行われます。どちらも、完全従量課金制です。

→ 柔軟なスケールアップが可能であり、オートスケール機能も搭載しているため、データ量やユーザ数が増えても、ハイパフォーマンスを維持することが可能です。

フルマネージドサービス

サイジングやDB設計、サーバ保守、セキュリティ対応など、運用に必要な作業がサービスとして提供されるため、運用管理の負荷が軽減されます。
具体的には、次のようなメリットが挙げられます。

• コンピュートクラスタの性能変更はコマンド/WebGUIで実行可能
• クローン機能によるデータを瞬時コピー
• タイムトラベル機能による自動データバックアップ取得
• 災害対策（セカンダリアカウントの定義とフェールオーバー/フェールバック）
• リソース監視からの解放

素早く安全なデータシェアリング

SNOWGRIDと呼ばれるテクノロジーで、データをコピーせず、ストレージ内の任意のデータをリアルタイムで参照/共有することが可能です。データが配布されることはなく、一元管理でき、ガバナンスの観点でも有効です。
このテクノロジーにより、社内外のデータをセキュアに取り込み、シームレスに分析業務を行うことが可能となります。

Snowflakeとは？ ～データクラウドに込められた意味とは～

Snowflakeの特徴はご理解いただけたかと思いますが、標榜している“データクラウド”には、一体どのような意味が込められているのでしょうか？
他のデータウェアハウス（DWH）製品との差別化ポイントから読み解いていきましょう。

Snowflakeが一般的なデータウェアハウス（DWH）製品と異なるポイントは次の通りです。

• 構造化/半構造/非構造のあらゆるデータを取り込み、一元管理が可能
  一般的なデータウェアハウス（DWH）は、構造化データのみを取り扱いますが、Snowflakeは、半構造/非構造のデータの蓄積＆検索が可能です。
• 自社のデータ統合だけでなく、グループ企業/社外パートナー/オープンデータの活用も可能
  データシェアリング機能を活用することで、1st Party Data（自社データ）に加え、2nd Party Data（ビジネスパートナーのデータ）や、Snowflakeマーケットプレイス上に公開されている3rd Party Data（オープンデータ）をセキュアに取り込み、シームレスな分析業務を行うことが可能です。
• 自社のデータをSnowflakeマーケットプレイス上に公開し、収益化を目指すことも可能
  データを利用するだけではなく、データのビジネス化というような、将来の展望までを見据えることができます。

→ Snowflakeは、これらのポイントを踏襲しながら、様々な機能追加や適用経験を経て、元々クラウドデータウェアハウスと言っていたものから、クラウドデータプラットフォーム、そして現在は“データクラウド”というように、製品やメッセージを進化させているのです。

いかがでしょうか？ Snowflakeが「一般的なデータウェアハウス（DWH）製品の領域を超えたデータ活用基盤であり、新しい概念を持つサービス」＝「データクラウド」であると定義されている意味が、ご理解いただけたものと思います。

Snowflake とは？ ～データウェアハウス（DWH）としての評価は？～

データクラウド：Snowflakeは、クラウド上のあらゆるデータを共有/活用可能なプラットフォームであることはご理解いただけたかと思いますが、他のデータウェアハウス（DWH）製品とレスポンスや機能の面で比較した場合はどうでしょうか？

その場合でも、レスポンスの面において、Snowflakeに優位性があると考えています。なぜなら、データを保管するストレージ層と処理を実行するコンピュート層が分離独立したSnowflake独自のアーキテクチャにより、ETLツールやBIツールなどのワークロード単位で処理性能や並列度を秒単位で定義でき、BIなどのツール利用者の同時接続数の増加にも自動で対応できるからです。

このような、データウェアハウス（DWH）としてのレスポンス性能を評価したい場合には、PoCがおこなわれることがあります。PoCにより、特定のETLツールやBIレポートのレスポンスを測定し、既存のデータウェアハウス（DWH）製品や他のデータウェアハウス（DWH）製品と比較したり、Snowflake導入後の利用料金をシミュレーションしたりします。データウェアハウス製品の選定プロセスにおいて、PoCの実施要否はあらかじめ決めておくとよいでしょう。
※ご参考（PoCのステップ/環境例）：https://itsol.dentsusoken.com/snowflake/service/poc/

Snowflakeとは？ ～まとめ～

ここまで、Snowflakeの概要について解説して参りました。
最初に、Snowflakeの主な特徴として、ストレージとコンピュートを分離した独自アーキテクチャ、フルマネージドサービス、データシェアリングの3つをご紹介しました。次に、他のデータウェアハウス（DWH）製品とは異なるポイントに触れ、Snowflakeがデータクラウドと呼ばれる理由、その意味について解説しました。

データ活用のスタート～運用/改善～拡張までの各段階で抱える課題は異なりますが、Snowflakeは、上述の特徴を活かし、どのような段階の課題をも解決可能なソリューションです。それが、Snowflakeが多くの企業で採用されている理由と言えるでしょう。

本ブログ記事が、多種多様なデータを活用していくためのデータプラットフォーム製品の選定にあたり、皆さまの検討の一助になりましたら幸いです。

弊社電通総研は、データマネジメントの専門家として、お客様のデータ一元管理やデータ活用における戦略策定、データドリブン経営の実現に向けた真の“使える”データマネジメント基盤構築のご支援をしております。
データ分析基盤の豊富な構築実績に基づくノウハウを体系化したサービスをご提供しておりますので、データ活用でお悩みの際は、是非、電通総研までお声掛けください。

◆ お問い合わせページ：https://itsol.dentsusoken.com/snowflake/inquiry/

＊本記事は、2022年11月1日時点の情報を基に作成しています。
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